<div dir="ltr">As for hardware, I am not sure how strong should it be to run a training model for Neural Network or any other classifier.<br><br><div>As for internet access, the training can be done offline no problem, it can be slow depending on the size of the data set they add, it could be a feature to try predict or estimate the amount of time it will take them given a minimum hardware specification, the problem however will be the lack of pictures to use, so a minimum number of photos and categories can be provided offline at any given time, with other pictures and categories available downloadable whenever internet is available.</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, 28 Mar 2019 at 02:41, James Cameron <<a href="mailto:quozl@laptop.org">quozl@laptop.org</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Godo discussion, thanks.<br>
<br>
In addition to hardware limits, also try to avoid requiring internet<br>
access.<br>
<br>
-- <br>
James Cameron<br>
<a href="http://quozl.netrek.org/" rel="noreferrer" target="_blank">http://quozl.netrek.org/</a><br>
_______________________________________________<br>
Sugar-devel mailing list<br>
<a href="mailto:Sugar-devel@lists.sugarlabs.org" target="_blank">Sugar-devel@lists.sugarlabs.org</a><br>
<a href="http://lists.sugarlabs.org/listinfo/sugar-devel" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.sugarlabs.org/listinfo/sugar-devel</a><br>
</blockquote></div>