<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"><html><head><meta content="text/html;charset=UTF-8" http-equiv="Content-Type"></head><body ><div style='font-size:10pt;font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;'><div>Tony,<br></div><div><br></div><div>Do you have experience with this? So far as I can tell the "compare sound patterns" part gets complicated. <br></div><div><br></div><div>This use-case differs from most of the research I've found regarding speech recognition in that normally a recognizer will try to determine the words of a given audio-snippet. This use-case is simply to test if a given audio-snippet is a specific word or phrase. I imagine the latter is less complicated, but I haven't found any out-of-the-box solutions for it.</div><div><br></div><div class="zmail_extra"><div id="1"><div><br></div><div>---- On Wed, 27 Apr 2016 18:27:15 -0500 <b>Tony Anderson <tony_anderson@usa.net></b>wrote ---- <br></div></div><div><br></div><blockquote style="border-left: 1px solid #cccccc; padding-left: 6px; margin:0 0 0 5px"><div><div>The application of speech recognition for Sugar is to enable     learners to pronounce words or sentences in English (or other second     language) and have the speech recognition affirm by recognition that     the sounds are sufficiently accurate. Currently this is often done     by having the learner compare sound patterns (oscilloscope style). <br></div><div>     <br></div><div>     As a simple example, suppose the student is presented an arithmetic     problem (e.g. by KA Lite). Give the student the ability to say the     result instead of having to enter it from a keyboard.<br></div><div>     <br></div><div>     Tony<br></div><div>     <br></div><div>     <br></div><div>On 04/28/2016 01:56 AM, Justin Overton       wrote:<br></div><div id="zmail_block"><br></div><div><br></div><div>_______________________________________________<br></div><div>Sugar-devel mailing list<br></div><div><a href="mailto:Sugar-devel@lists.sugarlabs.org" target="_blank">Sugar-devel@lists.sugarlabs.org</a><br></div><div><a href="http://lists.sugarlabs.org/listinfo/sugar-devel" target="_blank">http://lists.sugarlabs.org/listinfo/sugar-devel</a><br></div></div><blockquote><div style="font-size: 10.0pt;font-family: Verdana , Arial , Helvetica , sans-serif;"><div>The application I am working on, and targeting across           multiple platforms is HTML5 + JavaScript for ease of           portability. Right now I have a very naive Speech Recognition           system in place, but I plan to use CMU's PocketSphinx           (particularly the Pocketsphinx.js port).<br></div><div><br></div><div>Has anyone else used any speech recognition in Sugar (or           web)? Would anyone be interested in working with me on           creating a speech recognition library that can be used           throughout Sugar (native and web-based)?<br></div><div><br></div></div><div><br></div><div><br></div><pre>_______________________________________________
Sugar-devel mailing list
<a href="mailto:Sugar-devel@lists.sugarlabs.org" target="_blank">Sugar-devel@lists.sugarlabs.org</a>
<a href="http://lists.sugarlabs.org/listinfo/sugar-devel" target="_blank">http://lists.sugarlabs.org/listinfo/sugar-devel</a><br></pre></blockquote></blockquote></div><div><br></div></div></body></html>